提案人：馬健霄等5人

大數據以容量大、類型多、數據存儲速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。交通大數據不僅可以將分散的各類數據進行整合，更重要的是可以對政府及管理部門判斷交通形式、制定重大政策、調整發展戰略有重要的參考依據。此外，交通大數據是企業創新、激發商業新業態、調整生產結構和出行者獲取信息，制定出行決策的重要依據。

南京市作為江蘇省省會和東部發達地區的重要城市，在交通大數據采集與應用方面有一定的先發優勢，然而，如何發展交通大數據相關產業、如何將大數據的優勢轉化為生產力和研發能力，不僅對南京市自身發展息息相關，也對江蘇省乃至國家有重要的示范意義。

一、南京交通大數據研究及應用的優勢

南京作為省會城市，在交通大數據獲取、應用與發掘方面具有得天獨厚的優勢。南京市高校與科研單位云集，人才聚集程度和交通研究平臺的智庫資源在全國也是首屈一指。部分高校及科研院所建立了大數據采集與交換平臺，在大數據基礎建設方面做了一定努力和貢獻。與此同時，南京有上千家軟件類企業公司，這些企業面對交通大數據廣闊的市場卻缺乏交通專業類人才共建，中間缺乏溝通與推薦渠道。當務之急，是將科研成果盡快轉化為實際生產力與技術優勢。

二、南京交通大數據資源融合與產業構建存在的主要問題

在當今交通引領的戰略下，全國各地紛紛制定了交通發展相關戰略。深圳、上海、杭州等城市，在交通大數據應用領域做了很多重要布局。而南京交通大數據產業及相關研發水平卻遠沒有達到期望值。主要表現為：

1。交通大數據構建框架尚未定型

目前從總體布局來看，交通大數據的產業、數據規范、數據管理沒有明確的主體單位和責任人，數據平臺導入交通數據缺乏宏觀框架的指引，因而建立開放的大數據應用平臺實用性和拓展性與真正的“交通大數據”應用差之甚遠，大數據核心功能并沒有發揮出來。所謂“真正的”大數據，不僅涵蓋交通直接相關的各類數據，也包含了諸如天氣、經濟、水文、地理、工程施工等外圍數據。

2。對數據資源的價值與管理認識不統一

當前大數據資源的管理已經初步建立在法律框架內，但更多的依賴于企業自律;目前對數據資源的認識還處于強管理模式，即內部擁有，內部使用，數據的所有權、使用權、發布權在法律框架內沒有明確的界定。同時，數據作為資源，即與傳統的資源有相似，也有差異，如果進行商業利用，如何保證國家安全與個人安全，值得深入研討，大數據的充分利用和深入發掘存在短板。

3、交通大數據資源對外基本封閉

交通大數據作為資源，如果不能充分利用，實質是極大的浪費。目前交通、交管、公交、城管等管理部門擁有一些數據所有權，但僅僅能實現觀測，并沒有足夠的技術力量對數據深入發掘。其他個別單位擁有部分數據資源，但面對海量數據，發掘技術和人力資源遠遠不能滿足要求，制約了南京交通大數據平臺建設。

4、交通大數據產業鏈處于末端

南京本土的交通類產業當前在交通大數據產業當中基本是以應用開發型為主，以互聯網通信技術為支持，對一些交通需求進行改善，缺乏交通方面的創新龍頭企業。諸如停車、信號標志改進、監控等。這類企業缺乏創新品牌、缺少原創性成果和基礎研究支撐，同時抗風險能力很弱。

三、提升南京 “交通研發首位度”的主要建議

1。完善政府頂層設計，推動資源整合

政府應加強頂層設計和統籌規劃，構建南京交通大數據總體結構與功能，明確各交通管理部門、企業數據共享的范圍邊界和使用方式，梳理各部門數據管理權限及責任追究制度，依托政府數據統一共享交換平臺，加快各有關部門、各有關企事業單位及相關社會組織信息系統的互聯互通和信息共享。

適當擴大交通大數據的內涵與外延，除了傳統的交通類數據外，在大數據平臺中增加數據來源和采集范圍，例如將氣象、消防、自然災害、市政設施及管網、交通事故、醫療、物價等相關數據收集也納入其中。

成立由市政府牽頭，聯合交通、市政、交管、城管、醫療、氣象、保險、物價等部門組建交通大數據管理組織，制定指導性意見和規則。

2。盡快推動公共數據資源融合與開放

在依法加強安全保障和隱私保護的前提下，加快推動公共數據資源開放，加強對政府部門數據的統籌管理。制定公共機構數據開放計劃，落實數據開放和維護責任，推進公共機構數據資源統一匯聚和集中向社會開放，提升政府數據開放共享標準化程度。探索不同類型用戶有償使用數據與數據分層管理制度，嘗試數據資源收益風險、提高企業在數據資源挖掘的積極性和科學管理水平。

結合國家政務信息化工程建設規劃，統籌政務數據資源和社會數據資源，布局南京市交通大數據平臺、數據中心等基礎設施。加快完善與社會大數據的匯聚整合和關聯分析。充分利用現有企業、政府等數據資源和平臺設施，注重對現有數據中心及服務器資源的改造和利用，避免盲目建設和重復投資。

3。前瞻性布局南京“未來交通產業群”

根據南京市自身產業優勢和未來交通發展趨勢，盡快布局新型交通產業，突出智慧道路、智能車輛，打造智慧交通。智慧道路面向新型公路施工、設計、智能設施交通管理的自上而下的全生產鏈構建企業研發群;智能車輛領域面向部分功能無人車、以及新型車輛(例如無人清掃車、無人物流運輸機器人)等高技術領域等;智慧交通領域，主要面向交通信息挖掘、信息處理加工、交通信息服務為核心的高科技軟件及第三方服務公司模式。支持企業開展基于大數據的第三方數據分析發掘服務、技術外包服務和知識流程外包服務。

4。探索建設新型云端交通大數據科研平臺

以現有交通大數據平臺為基礎，將南京部分高校、科研院所并入平臺，實現大數據共享和互聯互通。其中至少實現交通類數據共享、科研合作平臺建設、高校設備儀器共享及遠程數據支撐等功能。在此基礎上，引入互聯網成長型企業加盟支持，根據企業具體需求，可根據前述指標對數據與服務采用有償購買，限期使用，責任風險公擔的原則。平臺能夠實現以下目標：

(1)平臺圍繞國家與省內或本市戰略，定期發布待解決攻關項目。

(2)教師與研究生通過申請可根據不同權限部分下載數據用于科研。

(3)鼓勵面向企業或企業直接領導的科技攻關活動。

發展南京交通大數據產業，最核心的不是投入、而是改變發展理念，以更加包容、開放的心態面對企業、科研院所、資金的需求，徹底改善研發內、外圍環境，政府部門應以更好的服務面對社會的需求。